Silver Tree AI Trilogy · Part 3
인공지능 개론
생성형 AI 시대, 원리로 이해하는 인공지능.
- PUBLISHER도서출판 은빛나무
- PUBLISHED2026년 8월 3일
- ISBN979-11-993543-8-8
- EXTENT465쪽 · 194 × 260mm
- CATEGORY인공지능 · 개론/교재
책 소개
유행하는 도구 사용법 책과 대학원 수준 수학책 사이, '원리를 처음부터 손에 잡히게' 배우려는 사람의 빈자리를 위해 쓴 책이다. 생성형 AI 시대에 이름과 화면은 바뀌어도 변하지 않는 인공지능의 원리를, 개념·역사에서 탐색·논리·확률·기계학습·신경망·딥러닝·트랜스포머·LLM·강화학습, 그리고 윤리·거버넌스와 미래까지 15장에 걸쳐 하나의 흐름으로 잇는다.
길찾기·베이즈 스팸 필터·역전파·어텐션·Q값 갱신, 다섯 가지 핵심 계산을 설명으로 넘기지 않고 종이와 연필로 직접 완주한다. 빠르게 변하는 최신 내용은 '더 알아보기' 상자에 집필 시점을 밝혀 본문의 원리와 분리했다. 각 장에 핵심 요약·용어 정리·연습문제를, 부록에 기초 수학·Python 실습·용어집·해답을 갖춘 교재형 구성이며, 실습 코드는 GitHub 저장소로 계속 갱신된다.
차례
- 프롤로그코끼리를 만지러 가는 길
- 1부인공지능의 이해 — 1장 개념과 분류 · 2장 역사와 패러다임
- 탐색과 추론 — 3장 탐색을 통한 문제 해결 · 4장 지식 표현과 논리적 추론 · 5장 불확실성과 확률적 추론
- 기계학습 — 6장 기본 개념 · 7장 지도학습과 핵심 알고리즘 · 8장 비지도학습과 표현학습
- 딥러닝 — 9장 신경망의 원리 · 10장 딥러닝과 컴퓨터 비전 · 11장 시퀀스 모델과 트랜스포머 · 12장 자연어 처리와 LLM · 13장 강화학습
- 윤리와 미래 — 14장 인공지능 윤리와 거버넌스 · 15장 인공지능의 현재와 미래
- 부록 — A 기초 수학 · B Python과 인공지능 실습 · C 용어집·연습문제 해답 · 참고문헌
- GitHub 실습 저장소
저자 소개
김정수는 AI 실무와 원리를 잇는 글을 쓴다. 그가 쓴 AI 3부작은 프롬프트 엔지니어링에서 출발해 기업용 로컬 LLM 구축을 거쳐 그 밑에서 돌아가는 작동 원리까지 내려간다.
2026년 8월 3일 도서출판 은빛나무 발행.